高薪量化团队招聘

1. AI量化研究负责人 （技术联合创始人）

项目	具体描述
角色定位	技术联合创始人，负责引领AI量化研究方向与技术架构。
核心技术要求	1. 前沿AI算法：精通深度学习（CNN、RNN、Transformer）、强化学习、时序预测模型、生成式AI与大模型基础原理。 2. 量化建模：熟悉因子工程、组合优化、风险模型，能将AI模型有效转化为金融预测问题。 3. 工程实现：精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow；熟悉C++/高性能计算为佳。 4. 系统视野：了解分布式训练、数据管道、回测系统架构。
复合能力	顶尖的科研能力（创新）+ 扎实的工程落地能力（务实）+ 对金融市场的敏锐直觉（跨界）。
核心特质	强烈的技术信仰、从0到1的破局能力、吸引和凝聚顶尖人才的人格魅力与清晰的技术愿景。
目标人群	顶尖AI实验室博士/博士后；头部量化私募或互联网大厂的AI团队核心成员；有突出个人项目（如知名开源项目、实盘记录）的独立研究者。
硬性信号	顶会（NeurIPS/ICML等）论文、重要竞赛（Kaggle、天池等）顶级名次、曾主导从零搭建并产生盈利的策略研究项目。

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2. AI量化研究员

项目	具体描述
角色定位	策略研究的核心执行者，负责AI模型的研发、实现与优化。
核心技术要求	1. 机器学习/深度学习：扎实的模型理论基础，熟练使用PyTorch/TensorFlow进行建模、训练与调优。 2. 数据处理与分析：精通Python数据分析栈（Pandas, NumPy, Scikit-learn），具备强大的数据清洗、特征工程能力。 3. 量化基础：掌握基础的金融知识、回测方法、绩效评估指标（夏普比率、最大回撤等）。 4. 领域知识：根据方向不同，需了解基本面分析、CTA市场微观结构或另类数据（NLP/CV）处理方法。
研究能力	强大的数学与统计功底，严谨的研究方法论，出色的解决问题和逻辑推理能力。
核心特质	对未知领域充满好奇，具备极强的自驱力和抗压能力，乐于分享与协作。
目标人群	国内外顶尖院校的数学、计算机、物理、统计等专业的硕士/博士应届生或毕业1-3年者。
硬性信号	专业课成绩优异、在相关竞赛中获奖、有高质量的个人研究项目或开源贡献。

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3. 量化开发/高性能计算工程师

项目	具体描述
角色定位	负责构建和维护低延迟、高可靠、高性能的交易与研究基础设施。
核心技术要求	1. 高性能编程：精通C++，深入理解内存管理、多线程、网络编程；熟练掌握CUDA GPU编程。 2. 系统开发：有Linux环境下大型系统开发经验，熟悉分布式计算框架、消息队列、数据库优化。 3. 工具链开发：具备回测引擎、交易系统、高性能因子计算框架的开发或优化经验。
工程能力	追求极致的系统性能、稳定性和低延迟，具备优秀的架构设计和代码质量意识。
核心特质	工匠精神，善于解决复杂技术问题，对技术有深度热情。
目标人群	有ACM/ICPC竞赛背景的顶尖工程师；一线互联网公司或金融科技公司的核心系统开发人员。
硬性信号	竞赛获奖经历、主导过高性能/低延迟关键模块开发、有大型开源项目贡献。

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4. 量化数据科学家/工程师

项目	具体描述
角色定位	负责海量、多源（尤其是另类）数据的处理、分析和价值挖掘，为策略研究提供高质量“燃料”。
核心技术要求	1. 大数据处理：精通SQL、Spark、Hadoop等大规模数据处理工具。 2. 另类数据处理：掌握NLP（情感分析、事件抽取）或CV（图像识别）技术，用于处理文本、新闻、卫星图像等非结构化数据。 3. 数据管道：能设计和构建稳定、高效的数据采集、清洗、存储和服务的自动化管道。
数据洞察	不仅会处理数据，更能从数据中发现规律、提出假设，为研究团队提供“弹药”。
核心特质	对数据有洁癖，工作细致，具备强大的逻辑思维和业务理解能力。
目标人群	计算机、统计相关专业，有大数据或AI项目经验的硕士。
硬性信号	有处理海量金融或另类数据的经验、熟悉数据挖掘全流程、有将原始数据转化为有效因子的成功案例。

5. 其他优秀策略开发者亦可

项目	具体描述
目标人群	计算机、统计相关专业，不限编程语言，Pyhton，Java，C，C++，PHP亦可。
硬性信号	有自己独特的策略，在实盘中能够稳定盈利三个月以上的开发者，需提供至少实盘三个月收益曲线

联系方式：找群主或者技术，提供简历

薪资范围：